KazLLM может стать основой технологической независимости Казахстана

Эксперт портала EconomyKZ.org Ален Серик прокомментировал обсуждения вокруг проекта KazLLM и отметил, что его часто сравнивают с глобальными решениями вроде ChatGPT, не учитывая различия в масштабах и этапе развития, передает Politico.kz.

По его мнению, подобные сравнения не всегда корректны, поскольку международные технологии формировались на протяжении десятилетий и поддерживаются крупной инфраструктурой и значительными инвестициями. В то время как KazLLM находится на начальном этапе институционального развития.

Эксперт отмечает, что существует более быстрый путь внедрения технологий — использование готовых решений зарубежных разработчиков с последующей локализацией интерфейсов и интеграцией в государственные или корпоративные системы. Однако, по его словам, такой подход относится к модели технологического потребления.

В отличие от этого, модель технологического создания предполагает развитие собственной исследовательской и инженерной базы, подготовку специалистов, инвестиции в вычислительные мощности и постепенное формирование технологической среды.

Серик также обратил внимание на экономическую модель, при которой страны могут экспортировать сырьевые ресурсы и импортировать готовую продукцию. По его словам, подобная логика может воспроизводиться и в цифровой сфере, когда государства используют внешние платформы, оставаясь в роли пользователей технологий.

В этом контексте, как считает эксперт, проект KazLLM рассматривается как попытка сформировать собственную технологическую основу. Речь идет о создании языковой модели, основанной на казахских языковых данных и вычислительной инфраструктуре внутри страны.

По мнению Серика, такая система может стать базой для развития различных цифровых решений для государственного сектора, бизнеса, образования и медицины. Кроме того, наличие собственной технологической платформы позволяет работать с чувствительными данными внутри национальной инфраструктуры.

Эксперт подчеркнул, что ключевая задача проекта заключается не в создании очередного пользовательского сервиса, а в формировании собственной цепочки добавленной стоимости в сфере искусственного интеллекта — от обработки данных до разработки прикладных решений.

По его словам, подобные инициативы могут способствовать развитию национального ИТ-сектора и снижению зависимости от внешних технологических платформ в долгосрочной перспективе.